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張曉燕

張曉燕

影像醫(yī)學科

北京大學腫瘤醫(yī)院? 副主任醫(yī)師?

擅長: 結(jié)直腸腫瘤影像診斷及治療療效評價。

簡介: 醫(yī)學博士,副主任醫(yī)師、副教授、碩士生導師。2009年獲北京大學影像醫(yī)學與核醫(yī)學博士學位,同年于北京大學腫瘤醫(yī)院醫(yī)學影像科工作至今,現(xiàn)任醫(yī)學影像科黨支部書記。社會任職:中華醫(yī)學會放射學分會大數(shù)據(jù)AI工作委員會委員、北京醫(yī)學會放射學分會青年委員會副主任委員、中國醫(yī)師協(xié)會放射學分會青年委員會委員。多年來從事體部腫瘤的影像診斷,尤其在結(jié)直腸腫瘤影像診斷及治療療效評價方面積累較多經(jīng)驗,并開展了系統(tǒng)深入的臨床研究,主要研究成果相繼發(fā)表于影像學頂級期刊Radiology、國際腫瘤學權(quán)威期刊Clnincal Cancer Research、Ann Surg Oncol等,開展的直腸癌新輔助治療后病理學完全緩解的影像學預測研究“Radiomics Analysis for Evaluation of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer”入選2018年首屆“中國十佳消化道領(lǐng)域臨床研究”。參與編寫論著和譯著4部。主持國家自然科學基金青年科學基金項目、北京市醫(yī)院管理局青年人才培養(yǎng)“青苗”計劃研究工作,參與多項課題,如國家973項目子課題、國家自然科學面上基金、首都臨床特色應用研究、首都首都醫(yī)學科研發(fā)展基金等。近年主要的科研方向包括:1. 多模態(tài)影像技術(shù)對直腸癌分期、療效評價和預后預測;2.人工智能技術(shù)在直腸癌新輔助治療療效評價和預后風險模型建立中的應用探索。發(fā)表論文1. Zhang XY#, Wang L#, Zhu HT, et al. Predicting Rectal Cancer Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy Using Deep Learning of Diffusion Kurtosis MRI. Radiology. 2020; 296:56–64. (IF=7.608)2. Tang ZC#, Zhang XY#, Liu ZY, et al. Quantitative analysis of diffusion weighted imaging to predict pathological good response to neoadjuvant chemoradiation for locally advanced rectal cancer. Radiotherapy and Oncology. 2019;132:100–108. (IF=5.252)3. Zhang XY#, Wang S#, Li XT, et al. MRI of Extramural Venous Invasion in Locally Advanced Rectal Cancer: Relationship to Tumor Recurrence and Overall Survival. Radiology. 2018 Dec;289(3):677-685. (IF=7.608)4. Liu Z#, Zhang XY#, Shi YJ#, et al. Radiomics Analysis for Evaluation of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer. Clin Cancer Res. 2017 Dec 1;23(23):7253-7262. (IF=10.2)5. 張曉燕, 朱海濤, 王林, 李曉婷, 史燕杰, 朱匯慈, 孫應實*. 基于MRI影像組學模型預測局部進展期直腸癌新輔助放化療后淋巴結(jié)狀態(tài)的研究.中華放射學雜志,2017, 51(12): 34-40.6. Zhang XY#, Yan WP#, Sun Y, et al. CT Signs Can Predict Treatment Response and Long-Term Survival: A Study in Locally Advanced Esophageal Cancer with Preoperative Chemotherapy. Ann Surg Oncol. 2015 Dec;22 Suppl 3:S1380-7. (IF=3.6)

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