擅長： 結(jié)直腸腫瘤的MR、CT診斷。

簡介： 影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)專業(yè)博士，教授，主任醫(yī)師、博士生導(dǎo)師，醫(yī)學(xué)影像科主任。兼任中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會腹部學(xué)組副組長、中國醫(yī)師協(xié)會結(jié)直腸腫瘤專業(yè)委員會常委、診療技術(shù)專委會主任委員、北京醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會副主任委員、中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會磁共振成像裝備與技術(shù)專業(yè)委員會常委、《中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》副主編，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部影像醫(yī)學(xué)學(xué)系副主任。入選2017年北京市百千萬人才工程、2012年北京市高層次衛(wèi)生技術(shù)人才學(xué)科骨干培養(yǎng)計劃、2017年北京高創(chuàng)計劃百千萬工程領(lǐng)軍人才。1996年畢業(yè)于中國醫(yī)科大學(xué)獲醫(yī)學(xué)學(xué)士學(xué)位，2002年于中國醫(yī)科大學(xué)獲影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)碩士學(xué)位，2007年于北京大學(xué)獲得影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)博士學(xué)位?，F(xiàn)工作于北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科。從事臨床醫(yī)療及影像診斷方面的工作已20余年，專業(yè)基礎(chǔ)理論知識扎實(shí)，掌握本專業(yè)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢，具有對世界先進(jìn)技術(shù)消化吸收的能力及豐富的影像診斷經(jīng)驗(yàn)。在常見腫瘤的影像學(xué)診斷及疑難病例分析方面有豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)，對結(jié)直腸腫瘤的MR、CT診斷有較深的造詣。主編國家衛(wèi)健委 《中國結(jié)直腸癌診療規(guī)范(2020版)》、《中國結(jié)直腸癌診療規(guī)范(2017版)》的影像學(xué)部分?？蒲袑?shí)力雄厚，基礎(chǔ)夯實(shí)，在常見惡性腫瘤影像領(lǐng)域深入、系統(tǒng)的開展了磁共振功能成像技術(shù)、多模態(tài)影像學(xué)技術(shù)、人工智能醫(yī)學(xué)圖像分析技術(shù)在惡性腫瘤精準(zhǔn)診斷、療效定量評估和預(yù)后預(yù)測中的系統(tǒng)研究，大力推動研究成果的臨床轉(zhuǎn)化，切實(shí)解決臨床問題，提高影像診斷效率。在影像學(xué)研究方面，在國內(nèi)率先將磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)應(yīng)用于直腸癌新輔助治療、肝轉(zhuǎn)移瘤、胃間質(zhì)瘤的評效，論證了表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)可作為直腸癌療效早期、定量影像評價的有效工具。十年前發(fā)表了第一篇影像學(xué)頂級期刊Radiology以來，陸續(xù)在Radiology上發(fā)表了多篇論文。在臨床研究方面，應(yīng)用人工智能方法在國內(nèi)率先建立了直腸癌新輔助治療后病理完全緩解(pCR)的MR術(shù)前預(yù)測模型，研究成果發(fā)表在腫瘤學(xué)權(quán)威期刊Clinical Cancer Research上。以第二完成人獲得中國抗癌協(xié)會科技進(jìn)步二等獎1項(xiàng)，北京市科學(xué)技術(shù)三等獎1項(xiàng)。主持國家自然科學(xué)基金重大研究計劃、科技部國家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)課題、北京市科委醫(yī)藥協(xié)同科技創(chuàng)新研究項(xiàng)目、首發(fā)重點(diǎn)專項(xiàng)、揚(yáng)帆計劃重點(diǎn)專業(yè)、登峰計劃團(tuán)隊，以及多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金、首都衛(wèi)生發(fā)展科研專項(xiàng)等科研項(xiàng)目。多年來一直致力于腫瘤影像教學(xué)模式的探索，將腫瘤影像教學(xué)發(fā)展成為現(xiàn)在的多層面、多模式的綜合教學(xué)體系。參與的“基于單病種腫瘤影像數(shù)據(jù)庫的專業(yè)人才培養(yǎng)模式的搭建與實(shí)施”獲得2008年北京大學(xué)教學(xué)成果獎二等獎。2017年度北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院年度良師益友。2018年獲得“北京市住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)質(zhì)量提高項(xiàng)目”課題資助。多次成功舉辦國家級繼續(xù)教育項(xiàng)目"腫瘤影像學(xué)高級研討班"和“腫瘤影像規(guī)范化檢查與精準(zhǔn)診斷高級研討班”學(xué)習(xí)班，為廣大腫瘤影像醫(yī)學(xué)工作者和科研人員提供多學(xué)科發(fā)展、交流的平臺，促進(jìn)我國腫瘤影像學(xué)科建設(shè)，推動腫瘤影像學(xué)的發(fā)展。帶領(lǐng)科室團(tuán)隊獲得北京住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)放射專業(yè)基地，積極培養(yǎng)高水平的影像學(xué)青年醫(yī)師。發(fā)表論文1.Predicting Rectal Cancer Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy Using Deep Learning of Diffusion Kurtosis MRI. Radiology 2020;296(1):56-64.2.Zhang XY, Wang S, Li XT, Wang YP, Shi YJ, Wang L, Wu AW, Sun YS.MRI of Extramural Venous Invasion in Locally Advanced Rectal Cancer: Relationship to Tumor Recurrence and Overall Survival. Radiology 2018; 289(3):677-685.Res.2017;23(23):7253-7262. Cancer 3.Zhenyu Liu, Xiao-Yan Zhang, Yan-Jie Shi, Lin Wang, Hai-Tao Zhu, Zhenchao Tang, Shuo Wang, Xiao-Ting Li, Jie Tian, Ying-Shi Sun.Radiomics Analysis for Evaluation of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer.Clin4.Locally Advanced Rectal Carcinoma Treated with Preoperative Chemotherapy and Radiation Therapy: Preliminary Analysis of Diffusion-weighted MR Imaging for Early Detection of Tumor Histopathologic Downstaging. Radiology 2010; 254(8):170-178.5.MRI動態(tài)增強(qiáng)成像參數(shù)直方圖分析對局部晚期宮頸癌放化療后的預(yù)后評估價值.中華放射學(xué)雜志，2019;53(3):218-223.6. MRI在評價韌帶樣纖維瘤病療效中的價值.中華放射學(xué)雜志，2020;54(1):37-41.7. 基于MRI影像組學(xué)模型預(yù)測局部進(jìn)展期直腸癌新輔助放化療后淋巴結(jié)狀態(tài)的研究.中華放射學(xué)雜志，2017,51(12)：34-40.